随着人工智能浪潮席卷全球，作为工业制造“大脑”的工业软件，正迎来一场由AI驱动的深刻变革。AI技术，特别是大语言模型、具身智能与生成式AI的突破，正以前所未有的方式重塑工程设计、制造与管理的全链条。工程师们如何驾驭这股力量，赋能船舶、航天、芯片、汽车、建筑等复杂工程领域的创新，已成为产业升级的核心命题。

2026年4月25日，由品览科技主办的“AI for Engineering 工业人工智能创新论坛”在杭州举行。论坛汇聚了来自政府、学术界及产业界的代表，共同探讨人工智能技术，特别是大语言模型、具身智能与生成式AI，如何重塑工程设计、制造与管理的全流程，赋能船舶、航天、芯片、汽车、建筑等复杂工程领域的创新。

钱塘新区党工委委员、区委常委施峰在致辞中指出，钱塘区作为杭州的产业主阵地，正全力打造 “人工智能制造和融合创新发展第一区” 。全区拥有扎实的产业基础，规上工业增加值占全市20%，并集聚了140余家人工智能企业，形成了从算力、算法到应用场景的完整生态。钱塘区发布的专项产业政策，旨在从研发、场景、算力等多维度构建全链条支持体系。施峰特别提到，像品览科技这样的高层次人才项目落户钱塘，正是区域产业生态活力的体现。他诚挚邀请更多AI创业者与投资者携手钱塘，共同书写高质量发展的新篇章。

在主题演讲中，品览科技董事长李一帆发表了题为《训练智能体时代的AI总工》的演讲，系统阐述了工业AI从“工具辅助”向“智能体协同”演进的核心趋势。李一帆指出，当前AI正迈入 “聚生智能/工程智能体” 时代，未来的AI将不再是单一工具，而是具备自主任务拆解、多智能体协同决策与持续优化能力的“AI总工”，深度融入从概念设计到生产交付的全流程。论坛上，品览科技正式发布了其新一代工程设计智能体平台“筑绘通（AlphaDraw）1.0”。该平台基于 “品览云CAD、AI识图、设计大模型、AI设计”四元能力支柱 构建，致力于让工程师拥有“MBA+博士”级的综合能力。

除主办方外，多位行业专家分享了工业AI在不同维度的应用实践。

智谱科技解决方案总监杜堂文在《智谱大模型与工业结合应用场景探讨》中提出，大模型正从通用走向与行业深度结合。他强调，企业应围绕自身业务沉淀“行业技能”（Skill），让大模型成为业务放大器。这一观点与品览打造垂域工程智能体的思路不谋而合。

群青智能CEO吴哲明分享了《具身智能焊接系统》，展示了如何为工业机器人赋予“感知-控制”智能，解决焊工老龄化与柔性制造难题。这体现了AI从设计环节（品览所擅长的）向生产制造环节（具身智能）的延伸。

能科科技资深AI技术专家郭为阐述了《“AI+”让工业提速迈向智造》的转型路径，介绍了其在工业垂域大模型、AI+CAD/CAE插件等方向的布局，反映了传统工业软件巨头积极拥抱AI的趋势。

致趣百川CEO何润从营销视角出发，探讨了《AI工具嵌入营销流程高效挖掘商机》，展示了AI如何成为B2B企业从市场洞察到线索培育的全流程智能助手，为技术产品的高效商业化提供了思路。

树优科技创始人赖宇阳在《AI CAE研发进展》中，深入探讨了“物理AI”的概念，强调让AI学习并嵌入物理规律，从根源上杜绝工业应用中的“幻觉”问题，确保仿真优化结果的可信性。这与品览在设计中融合工程规范与物理规律的理念异曲同工，共同指向了工业AI迈向可靠、可信的关键方向。

在圆桌论坛环节，嘉宾们围绕“AI赋能工业制造：机遇、挑战与落地”展开激辩。与会嘉宾一致认为，当前工业AI已实现“广度覆盖”，但在“深度应用”上仍面临挑战，如数据壁垒、AI幻觉担忧、中小企业落地成本高等。未来，趋势将朝着 “通用基座大模型拓宽应用面”与“垂直场景智能体深化应用点” 并行发展。落地路径需要龙头企业引领示范、创业公司聚焦场景攻坚、政府搭建平台赋能，三方协同才能推动AI真正融入工业价值链条，实现从单点工具到全流程智能体的飞跃。

随着AI与工业知识的深度融合，一个由“AI总工”引领、人机协同共创的工程智造新范式正在到来。